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抚州信息网_边缘计算,助力军事智能化

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  物联网、5G等妙技的疾速生长,催促智能时期加速到来,随之而来的是数据量激增,云计算处置惩罚奖惩手腕变得不堪重负。据国际数据公司宣告猜想,到2020年,全球将有凌驾500亿个终端与设备联网,构成大批云陈列,其中,逾40%的云陈列将包含边缘计算,凌驾50%的数据必要在网络边缘计算申明、处置惩罚奖惩和贮存。边缘计算作为云计算的补充和延伸,将成为另一个中心。

  计算的未来在“边缘”

  继小我私家计算机和互联网厘革以后,云计算带来第三次IT财产生长浪潮。云计算经由过程将数据麋集型计算任务归入大范围中心化要领,降低计算的单位成本,但这类经由过程网络将悉数数据传输到云计算中心举行处置惩罚奖惩的形式存在明显马脚,比方,没法惬意实时性需求,对网络情况太甚依托,难以包管用户隐私等。为此,硅谷投资者将目标瞄准边缘计算,并认为计算的未来在“边缘”,边缘计算将带来计算范围的下一场巨大架构变化。

  所谓边缘计算,是将云计算的计算、存储等手腕扩展到网络边缘,供应低时延、高可用和隐私保护的本地计算办事,发作更快的网络办事响应,解决云计算时耽误、受网络情况限制等不够,具有云计算没法比拟的优势。

  近几年,边缘计算提高运用于交通运输、医疗保健、产业制作、电网控制等范围。比方,火车或地铁上各种传感器搜罗的数据不再必要传输到云端数据中心,借助边缘计算即可就近诊断阻碍等。

  军事运用前景空阔

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  军队由于作战情况巨大多变、数据传输保密请求高级特性,加上会合式数据中心建立不圆满,云计算运用大大受限,海量数据处置惩罚奖惩需求没法惬意。利用边缘计算在靠近数据源的位置举行处置惩罚奖惩,能够很好地解决这一问题,展现出杰出的运用前景。

  无人机侦察目标识别。现代战争中,高效准确的疆场情报是选择胜负的症结因素,无人机侦察则是猎取疆场情报的慌张本事。通常,无人机猎取的图象经由过程数据链和无线网络传输到地面控制站,由情报人员举行挑选、判读和标注,猎取有效信息。但这类做法没法惬意情报处置惩罚奖惩的实时性请求。别的,传回的视频大部门时长不包含目标信息,浪费疆场网络带宽。将边缘计算引入无人机侦察目标识别,可较好地解决这一问题:经由过程在无人机上装置计算芯片,对视频举行实时处置惩罚奖惩,仅将含有目标信息的症结帧传回地面控制站,减轻网络负担和后方情报处置惩罚奖惩压力。

  别的,随着硬件小型化,这类基于边缘计算完成无人机目标识别和追踪的妙技将取得进一步推行,成为下一代无人机的生长趋向。

  无人运输车主动驾驶。在军过后勤范围,无人运输车能够也许自主遂行物质装卸、运输投送等任务,镌汰人员伤亡,提高运输顺从和战时后勤保证水平。在行进中,无人运输车必要对行进门路周围情况举行实时监控,发作的车辆状态数据、门路地形数据等动态数据量庞杂,上传云端处置惩罚奖惩不只没法惬意实时性请求,而且存在数据被盗取和修改风险。引入边缘计算后,无人运输车在门路行驶中可独立完成终端计算、数据处置惩罚奖惩和同步等,在巨大情况下实时做出最优驾驶决议,保证行驶安详。

  重点症结目标防卫。无论是战时依旧寻常,部队均有大批重点目标必要组织防卫。传统防卫要领是派遣尖兵举行日夜巡查,不只消耗大批人力物力,而且随意马虎遗漏情报。陈列具有边缘计算手腕的智能摄像头,可主动完成对入侵目标的定位、识别和报警,完成“人防+技防”有机融会,有效防卫重点症结目标安详。目前,外洋已研制出一种双目行为申明摄像机,内置人工智能算法,在离线状态下也能对穿越警戒线、旁皇、奔腾等行为举行申明和检测,能够提高运用于重点症结目标防卫等场景。

  未来,随着妙技生长,边缘计算还将提高运用于军事范围,与物联网、人工智能等妙技一起,成为催促军事智能化生长的症结动力。(张清亮)


(责编:李方园(练习生)、陈羽)

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